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데이터 과학을 위한 통계 = Practical statistics for data scientists : 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념

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ISBN: 9791162244180
저 자: 피터 브루스;앤드루 브루스;피터 게데크 [공]지음;이준용 옮김
발행인: 한빛미디어
발행사항: a서울:b한빛미디어,c2021
매체구분: 인쇄자료(책자형)
형태사항: a380 p.:b삽화, 도표, 초상;c24 cm
주기사항: aPractical statistics for data scientists:b50 essential concepts a색인수록 a원저자명: Peter C. Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
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서평정보

파이썬과 R로 필요한 만큼만 배우는 실용주의 통계학통계 기법은 데이터 과학의 핵심이지만 데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아니다 이 책은 데이터 과학의 관점에서 통계 핵심 개념과 기법을 필요한 것만 골라 소개한다 50가지 개념을 차근차근 정리하고 코드를 실행해보면 필수 통계 지식을 빠르게 흡수할 수 있다 2판에는 기존 R 코드와 호응하는 파이썬 코드를 새롭게 추가했다 이 책으로 필요한 이론을 적재적소에 잘 활용하는 실력 있는 데이터 과학자로 거듭나길 바란다...

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