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메이저리그 야구 통계학 : 2/e : 빅데이터 분석과 머신러닝의 시작 R  표지이미지

메이저리그 야구 통계학 : 2/e : 빅데이터 분석과 머신러닝의 시작 R

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  • ISBN: 9791161755236
  • 저   자: 김재민 지음
  • 발행인: 에이콘
  • 발행사항: a서울:b에이콘,c2021
  • 매체구분: 인쇄자료(책자형)
  • 형태사항: a407 p.:b삽화, 도표;c24 cm
  • 주기사항: a색인수록
  • 북링크 MARC

서평정보

페이스북 트위터 아마존과 같은 디지털 플랫폼이 생활 깊숙이 들어오면서 데이터 활용가치는 높아지지만 수학과 통계 때문에 데이터 분석을 본격적으로 시작하지 못 하고 있다 최근에는 정형화된 숫자 데이터를 넘어 문자 데이터에서 지금껏 포착할 수 없었던 새로운 의미를 추출해야 하는 어려움 때문에 빅데이터 분석 진입장벽은 또 한 단계 올라가는 중이다 한국에서 가장 인기 있는 프로 스포츠인 야구로 빅데이터 분석을 다룬다면 데이터가 새롭게 보일 수 있다 메이저리그에서 지난 140년 동안 통계원의 손으로 시작해 90년대 퀘스텍QuesTec 2000년대 PITCHfx 2010년대 아마존과 파트너쉽을 통한 트랙맨 플랫폼까지 상상 이상의 야구 데이터가 수집돼 왔다 장구한 메이저리그 데이터의 힘을 빌려 전...

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