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실전 시계열 분석 : 통계와 머신러닝을 활용한 예측 기법  표지이미지

실전 시계열 분석 : 통계와 머신러닝을 활용한 예측 기법

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  • ISBN: 9791162244081
  • 저   자: 에일린 닐슨 지음;박찬성 옮김
  • 발행인: 한빛미디어
  • 발행사항: a서울:b한빛미디어,c2021
  • 매체구분: 인쇄자료(책자형)
  • 형태사항: a568 p.:b삽화, 도표;c24 cm
  • 주기사항: aPractical time series analysis a원저자명: Aileen Nielsen a색인수록
  • 북링크 MARC

서평정보

시계열 분석의 모든 것 실제 환경에 특화된 시계열 데이터 분석 및 모범 사례를 다루는 실무 지침서다 ARIMA 및 베이즈 상태 공간 같은 표준적인 통계 모델과 계층형 모델을 폭넓게 다루고 시계열 데이터 모델링의 현대적인 파이프라인 전체를 실용적인 관점에서 안내한다 이 책에 담긴 통계와 머신러닝 기술을 활용하면 데이터 엔지니어링 및 분석 과제를 해결하는 방법을 익히고 시계열 데이터의 핵심을 꿰뚫어볼 수 있는 시각을 얻을 수 있을 것이다...

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