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처음 배우는 딥러닝 수학  표지이미지

처음 배우는 딥러닝 수학

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  • ISBN: 9791162240441
  • 저   자: 와쿠이 요시유키;와쿠이 사다미 [공]지음;박광수 옮김
  • 발행인: 한빛미디어
  • 발행사항: a서울:b한빛미디어,c2018
  • 매체구분: 인쇄자료(책자형)
  • 형태사항: a268 p.:b삽화, 도표;c24 cm
  • 주기사항: i표제관련정보:a그림으로 이해하고 엑셀로 확인하는 딥러닝 수학 기본 aディ-プラ-ニングがわかる數學入門 a색인수록 a원저자명: 涌井良幸, 涌井貞美 a부록: 학습 데이터 1 -- 학습 데이터 2 -- 패턴 유사도를 수식으로 표현하기 a박광수의 필명은 '아크몬드'임
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서평정보

고등학교 수학으로 살펴보는 딥러닝 개념딥러닝 모델의 바탕은 수학입니다 따라서 수학 전공자 수준만큼은 아니더라도 딥러닝에서 사용하는 수학 이론의 큰 그림을 이해해야 실제 딥러닝 모델을 제대로 설계해서 개발할 수 있습니다 이 책은 신경망을 구현하는 데 사용하는 수학 이론을 그림 중심으로 설명합니다 또한 엑셀을 이용해 수학 이론의 구현 결과를 살펴볼 수 있습니다 딥러닝 관련 라이브러리를 사용해본 경험은 있지만 수학에 바탕을 둔 딥러닝 모델 구현을 어려워한다면 이 책을 읽고 원하는 딥러닝 모델을 구현하는 토대를 쌓기 바랍니다...

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