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강화학습 첫걸음 : 텐서플로로 살펴보는 Q 러닝, MDP, DQN, A3C 강화학습 알고리즘

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ISBN: 9791162240298
저 자: 아서 줄리아니 지음;송교석 옮김
발행인: 한빛미디어
발행사항: a서울:b한빛미디어,c2017
매체구분: 인쇄자료(책자형)
형태사항: a179 p.:b삽화;c23 cm
주기사항: aSimple reinforcement learning with Tensorflow a원저자명: Arthur Juliani a색인수록
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서평정보

텐서플로 코드로 입문하는 강화학습의 세계 알파고의 기반인 강화학습은 게임 AI나 자율주행 등 업계 활용성이 높아 인공지능의 미래로 단연 주목받고 있다 이 책은 복잡한 이론을 두루뭉술하게 설명하는 대신 예제 코드를 직접 돌려보며 강화학습 알고리즘을 익히게 도와준다 기본적인 텐서플로 사용법은 알지만 강화학습은 처음인 개발자를 대상으로 주요 강화학습 알고리즘이 어떤 원리이며 어떻게 구현할 수 있는지 알려준다 오픈AI 짐의 카트폴 얼어붙은 강 같은 고전 문제부터 같은 3D 게임까지 이르기까지 흥미로운 예제를 통해 Q 러닝 MDP DQN A3C 등 주요 강화학습 알고리즘을 알차게 배울 수 있다...

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도서관명	소장위치	청구기호	등록번호	대출상태	반납예정	예약횟수	예약
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은평뉴타운도서관	(뉴타운)종합자료실	004.73-ㅈ818ㄱ	EL0000018257	비치중		0	로그인 필요