서평정보

자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다파이썬 머신러닝 완벽 가이드는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면서 머신러닝을 체득할 수 있도록 만들었습니다 캐글과 UCI 머신러닝 리포지토리에서 난이도가 있는 실습 데이터를 기반으로 실전 예제를 구성했고 XGBoost LightGBM 스태킹 기법 등 캐글의 많은 데이터 사이언스에서 애용하는 최신 알고리즘과 기법에 대해 매우 상세하게 설명했습니다 이 책의 특징 분류 회귀 차원 축소 클러스터링 등 핵심 머신러닝 알고리즘에 대한 깊이 있는 설명 데이터 전처리 머신러닝 알고리즘 적용 하이퍼 파라미터 튜닝 성능 평가 등 최적 머신러닝 모델 구성 방안 제시 XGBo...

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