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데이터 과학을 위한 통계 : 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념  표지이미지

데이터 과학을 위한 통계 : 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념

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  • ISBN: 9791162240984
  • 저   자: 피터 브루스;앤드루 브루스 [공]지음;이준용 옮김
  • 발행인: 한빛미디어
  • 발행사항: a서울:b한빛미디어,c2018
  • 매체구분: 인쇄자료(책자형)
  • 형태사항: a327 p.:b천연색삽화;c26 cm
  • 주기사항: aPractical Statistics for Data Scientists a원저자명: Peter Bruce, Andrew Bruce a색인수록
  • 북링크 MARC

서평정보

데이터 과학에 필요한 만큼만 배우는 실용주의 통계학 데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아니다 이 책은 다양한 통계 기법을 데이터 과학에 적용해보며 중요한 것과 중요하지 않은 것을 구분하는 실용적인 방법을 알려준다 EDA 회귀분석 분류 등 오늘날 데이터 분석과 머신러닝에서 사용하는 기법들의 근본이 되는 통계 개념을 확실하게 이해할 수 있다...

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