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(밑바닥부터 시작하는) 데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학.통계 기초  표지이미지

(밑바닥부터 시작하는) 데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학.통계 기초

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  • ISBN: 9788966262571
  • 저   자: 조엘 그루스 지음;김한결;하성주;박은정 [공]옮김
  • 발행인: 인사이트
  • 발행사항: a서울:b인사이트,c2020
  • 매체구분: 인쇄자료(책자형)
  • 형태사항: a424 p.:b삽화, 도표;c24 cm
  • 주기사항: aData science from scratch:first principles with Python a원저자명: Joel Grus a색인 수록
  • 북링크 MARC

서평정보

“데이터 과학의 기본 개념을 잡는 입문서”이 책은 라이브러리나 프레임워크와 같은 도구를 사용하지 않고 ‘밑바닥부터’ 만들어 보며 데이터 과학과 관련된 알고리즘을 알려 주는 기본서다 데이터 과학을 배우기 위해 꼭 필요한 기본적인 내용을 중심으로 책 전반에 걸쳐 수학과 통계학 기초가 녹아든 데이터 과학의 주요 기술을 다룬다이번 2판에서는 모든 코드와 예시가 파이썬 36으로 수정됐고 타입 어노테이션 등 새로운 기능을 활용한다 오늘날의 데이터 과학자들이 다루어야 할 딥러닝 통계 자연어 처리 등의 주제도 추가됐다 데이터 분석에 필요한 해킹과 수학·통계학 이론을 살펴보려는 프로그래머라면 기초부터 잡아 주는 강력한 도구로써 이 책의 일독을 권한다8226 선형대수 통계 확률에 관한 기초와 데이터...

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