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파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 : 100가지 예제로 배우는 데이터 가공, 머신러닝, 이미지, 자연어 처리의 기술  표지이미지

파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 : 100가지 예제로 배우는 데이터 가공, 머신러닝, 이미지, 자연어 처리의 기술

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  • ISBN: 9791158392178
  • 저   자: 시모야마 테루마사;마쯔다 유마;이키 타카유키 [공]지음;손민규 옮김
  • 발행인: 위키북스
  • 발행사항: a파주:b위키북스,c2020
  • 매체구분: 인쇄자료(책자형)
  • 형태사항: a292 p.;c24 cm
  • 주기사항: aPython 實踐デ―タ分析100 本ノック a시모야마 테루마사의 한자명은 '下山輝昌', 마쯔다 유마의 한자명은 '松田雄馬', 이키 타카유키의 한자명은 '三木孝行'임 a원저자명: 下山輝昌, 松田雄馬, 三木孝行
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서평정보

파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100은 실제 비즈니스 현장에서 마주칠 수 있는 100개의 예제를 풀면서 현장 분위기를 몸에 익히고 현장에 맞게 기술을 응용하는 힘을 기를 수 있게 설계한 문제집입니다이 책에 실린 100개의 테크닉을 익힌다고 해서 바로 현장에 적용할 수 있는 것은 아니지만 현장 감각을 몸에 익힘으로써 비즈니스 현장에 자연스럽게 투입되기 위한 힘을 기를 수 있습니다 인터넷이나 입문서로 데이터 분석과 머신러닝을 배우고 나서 붓꽃 분류보다 도움이 되는 데이터 분석을 하고 싶다 비즈니스 현장에서 이런 기술이 어떻게 응용되는지 알고 싶다라고 생각하는 사람에게는 이 책이 분명 도움이 될 것입니다이 책은 4부로 기초부터 실전까지 폭넓게 구성되어 있습니다◎ 1부기초 편에서는 비즈니...

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